Databricks Apps: Eine Neue Methode für Interne Daten- und KI-Anwendungen

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Databricks Apps bieten Unternehmen eine neue Methode, um interne Daten- und KI-Anwendungen schnell und einfach zu entwickeln und bereitzustellen. In der heutigen digitalen Welt sind Daten und KI entscheidende Faktoren für den Erfolg, und die Möglichkeit, diese Technologien effektiv zu nutzen, ist entscheidend für Effizienz und Innovation.

Was sind Databricks Apps?

Databricks Apps ist eine Suite von Funktionen, die es Entwicklern ermöglicht, interne Daten- und KI-Anwendungen direkt auf der eigenen Data-Intelligence-Plattform zu erstellen und bereitzustellen. Entwickler können Anwendungen erstellen, die direkt in der Umgebung des Anbieters oder mit Tools wie Visual Studio Code und PyCharm ausgeführt werden können. Dies gewährleistet einen nahtlosen Zugriff auf Daten und KI-Modelle.

Vorteile von Databricks Apps

Databricks Apps bieten Unternehmen eine Reihe von Vorteilen:

  • Schnelle Entwicklung und Deployment: Entwickler können Anwendungen schnell und einfach entwickeln und deployen. Die automatische Bereitstellung von Serverless-Compute ermöglicht eine einfache Bereitstellung, ohne dass zusätzliche Infrastruktur aufgebaut werden muss.
  • Verwendung von Python-Frameworks: Databricks Apps unterstützt Entwickler bei der Verwendung von Python-Frameworks wie Dash, Gradio, Streamlit und Flask. Diese Frameworks ermöglichen es Entwicklern, schnell und flexibel Anwendungen zu erstellen, die auf nicht-technische Benutzer zugeschnitten sind.
  • Integration von KI-Modellen: Die Integration von KI-Komponenten ermöglicht es Entwicklern, spezifische KI-Modelle aufrufen zu können. Dies ermöglicht die Erstellung anspruchsvoller Anwendungen, die Aufgaben wie Stimmungsanalysen für Kundenfeedback oder Vorhersagemodelle für Umsatzprognosen durchführen können.
  • Governance und Sicherheit: Databricks Apps verlassen die Umgebung nur, wenn dies explizit freigegeben wird. Jede App ist mit robusten Sicherheitsmaßnahmen ausgestattet, darunter eine granulare Zugriffskontrolle, automatisch verwaltete Serviceprinzipien und eine automatische Benutzerauthentifizierung, die OIDC/OAuth 2.0 und SSO nutzt.

Anwendungsszenarien

Databricks Apps kann in verschiedenen Anwendungsszenarien eingesetzt werden:

  • Custom Data Visualization: Entwickler können dynamische, datengetriebene Visualisierungen erstellen, die es Geschäftsbenutzern ermöglichen, Daten in Echtzeit zu explorieren und zu analysieren.
  • AI Apps: Die Integration von KI-Modellen ermöglicht die Entwicklung von Anwendungen, die maschinelles Lernen für Aufgaben wie vorherschende Wartung, Kundensegmentierung oder Betrugsdetektion nutzen.
  • Self-Service Analytics: Geschäftsbenutzer können komplexe Analysen durchführen, ohne dass die Datenabteilung involviert ist.
  • Data Quality Monitors: Entwickler können benutzerdefinierte Tools erstellen, um die Qualität der Daten zu überwachen und zu verbessern.

Beispiele aus der Praxis

Die Integration von Databricks Apps in die DevOps-Prozesse ermöglicht es Unternehmen, neue Funktionen schnell zu demonstrieren und mit den Nutzern zu testen. Ein Beispiel dafür ist die Health, Safety & Environment Intelligence Platform von E.ON Digital Technology, die jetzt ein Streamlit-Dashboard hostet, das neben anderen Dashboards auch ein semantisches Suchwerkzeug enthält.

Ein weiteres Beispiel ist die Zusammenarbeit von Posit mit Databricks Apps. Posit ist davon überzeugt, dass die Erstellung von Anwendungen mit Code-first-Tools Unternehmen dabei hilft, Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Die Zusammenarbeit mit Databricks Apps ermöglicht es Posit, eine Vielzahl von Anwendungen zu unterstützen, darunter Shiny for R, Shiny for Python und Posit Connect.

Fazit

Databricks Apps bietet Unternehmen eine neue Methode, um interne Daten- und KI-Anwendungen schnell und einfach zu entwickeln und bereitzustellen. Die automatische Bereitstellung von Serverless-Compute, die Verwendung von Python-Frameworks und die Integration von KI-Modellen machen Databricks Apps zu einer attraktiven Lösung für Unternehmen, die ihre Daten und KI-Fähigkeiten voll auszuschöpfen möchten. Die robusten Sicherheitsmaßnahmen und die Governance-Funktionen sorgen dafür, dass die Daten und Anwendungen sicher und verantwortungsvoll genutzt werden können. Durch die Integration von Databricks Apps in die DevOps-Prozesse können Unternehmen neue Funktionen schnell demonstrieren und testen, während gleichzeitig ein sicheres und produktionsbereites Frontend für die interne Anwendung bereitgestellt wird. Databricks Apps ist somit eine wichtige Innovation, die Unternehmen dabei hilft, ihre Daten und KI-Fähigkeiten effizient und innovativ zu nutzen.