Künstliche Intelligenz begeistert – aber warum scheitern so viele KI-Projekte?

Viele KI-Projekte scheitern – aber darin steckt auch eine Chance. Denn jedes Scheitern ist ein Frühwarnsystem: Es zeigt, wo Prozesse noch nicht reif, Datenlücken zu groß oder Ziele zu unklar sind. Wer diese Hürden erkannt und gemeistert hat, ist nicht nur für das aktuelle KI-Projekt gerüstet, sondern baut sich gleichzeitig eine modernere, lernende Organisation auf.

Reife Prozesse: Das unsichtbare Fundament

Warum scheitern so viele KI-Projekte? Die technologische Entwicklung ist rasant, die Algorithmen immer leistungsfähiger. Doch trotz Hightech ist der Flaschenhals oft ganz woanders: in den dahinterliegenden Prozessen. Ohne solide, reife Prozesse im Unternehmen steht selbst die beste KI-Lösung auf wackligen Beinen.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten Ihr Unternehmen digitalisieren, doch Ihre Abläufe laufen noch nach Bauchgefühl. Daten liegen verstreut und uneinheitlich vor, Verantwortlichkeiten sind nicht klar geregelt, und zwischen einzelnen Abteilungen hapert es an der Abstimmung. Jetzt eine KI einzusetzen, ist wie ein Sportwagen auf unbefestigter Straße. Die Technologie hat PS – aber es fehlt die Infrastruktur, um sie auf die Straße zu bringen.

Daten, Daten, Daten – aber bitte in guter Qualität

Das nächste große Thema sind die Daten. Künstliche Intelligenz lebt von Daten, sie ist quasi ihr „Treibstoff“. Doch in vielen Unternehmen gibt es Probleme mit der Qualität und Quantität der verfügbaren Informationen.

• Daten sind lückenhaft
• doppelt erfasst
• veraltet oder schlicht nicht die, die gebraucht werden.

Dazu kommt: Oft fehlt ein Plan, wie Daten sinnvoll gesammelt, geprüft und strukturiert werden. Ohne diese Grundlagen kann kein Algorithmus zuverlässig lernen und entscheiden. Was dabei herauskommt, sind dann bestenfalls mittelmäßige Resultate – und im schlimmsten Fall völlige Fehleinschätzungen, die Vertrauen verspielen und Mehrarbeit bedeuten.

Klare Ziele und Erwartungen statt KI um der KI willen

Häufig starten Unternehmen ein KI-Projekt aus dem Bauch heraus: „Wir brauchen jetzt KI, das ist innovativ!“ Was oft vergessen wird: Jedes Projekt braucht ein klares Ziel. Was soll am Ende besser, schneller oder günstiger sein? Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, kann man Erfolg messen. Es reicht nicht, technische Meilensteine zu feiern; entscheidend ist, ob die KI im Unternehmensalltag tatsächlich nutzt. Unrealistische Versprechen („KI löst alle Probleme in drei Monaten“) müssen durch solide, konkrete Ziele ersetzt werden. Offenheit, regelmäßig zu prüfen und notfalls anzupassen, ist ein zentraler Erfolgsfaktor.

Experten an den Tisch und Silos auflösen

Ein weiterer Klassiker unter den Stolpersteinen: Die KI-Abteilung arbeitet für sich, das Business-Team für sich, und die Daten liegen irgendwo dazwischen. Doch erfolgreiche KI-Projekte entstehen, wenn Menschen aus unterschiedlichen Bereichen gemeinsam an einem Strang ziehen. Datenwissenschaftler, IT, Fachbereiche und Management sollten von Anfang an zusammenarbeiten. Nur so entstehen Lösungen, die sowohl den Geschäftszielen dienen als auch technisch möglich und sinnvoll umsetzbar sind.

Iterativ statt Perfektion von Anfang an

Perfektionismus kann gerade bei KI fatal sein. Wer zu Beginn das ideale System bauen will, verliert sich schnell in komplexen Details und kommt nie ins Ziel. Der pragmatische Ansatz:

• Zuerst ein konkretes, möglichst kleines Teilproblem identifizieren
• darauf eine Lösung bauen, die schnell getestet werden kann.

Schrittweise lassen sich daraus System und Team weiterentwickeln. Dabei entstehen im Tun wertvolle Erfahrungen, die spätere Teillösungen verbessern und das Team fit für größere Herausforderungen machen.

Reife Prozesse bedeuten auch: Flexibel bleiben

Viele Unternehmen unterschätzen, wie dynamisch KI-Projekte sind. Es reicht nicht, einmal eine Lösung einzuführen – die Weiterentwicklung ist Teil des Prozesses. Daten ändern sich, Anforderungen verschieben sich, und gesetzliche Rahmenbedingungen entwickeln sich weiter. Reife Prozesse erkennen frühzeitig, wenn Veränderungen notwendig werden, und steuern flexibel nach. Das gilt nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch: Zuständigkeiten, Datenschutz, Compliance – all das gehört von Anfang an mitgedacht und regelmäßig überprüft.

Kulturwandel als Chance

Schließlich braucht erfolgreiche KI nicht nur Technologie und Prozesse, sondern auch eine entsprechende Unternehmenskultur. Mitarbeitende müssen verstehen, warum und wie KI eingesetzt werden soll. Sie dürfen keine Angst vor dem Wandel haben, sondern sollten Lust auf Neues mitbringen. Hier sind Information, Schulung und ein offener Umgang mit Fehlern gefragt. Wer einen Raum schafft, in dem Experimentieren und Lernen ausdrücklich erwünscht ist, wird von Anfang an eine höhere Akzeptanz und mehr Innovationskraft erleben.

Fazit: Warum der Weg das Ziel ist

Statt den schnellen Erfolg zu erwarten, ist es klüger, auf nachhaltige Entwicklung zu setzen. Schritt für Schritt, mit klaren Zielen, funktionierenden Prozessen und einer kulturfördernden Haltung lässt sich aus ambitionierten KI-Plänen echte Wirkung erzielen. Wer mutig ist, sich gut vorbereitet und im Team zusammenarbeitet, hat beste Chancen, den Weg vom KI-Versuch zum echten Erfolgsprojekt zu schaffen.