Generative KI: Der Schlüssel zu höherer Produktivität

Generative KI, oft kurz als GenAI bezeichnet, bezieht sich auf die Fähigkeit von KI-Systemen, Daten und Inhalte zu generieren. Dies kann von einfachen Texten bis hin zu komplexen Bildern und Videos reichen. Einige der bekanntesten Beispiele für GenAI sind ChatGPT und DALL-E. Diese Systeme nutzen fortgeschrittene Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens (ML), um menschliche Sprache effektiv zu verarbeiten und zu verstehen.

Produktivitätszuwachs durch GenAI

Eine der wichtigsten Fragen, die sich viele Menschen stellen, ist, wie GenAI die Produktivität steigern kann. Eine Studie des McKinsey Global Institute (MGI) hat ergeben, dass GenAI-Technologien weltweit einen jährlichen Produktivitätszuwachs von 2,4 bis 4,1 Billionen Euro ermöglichen könnten. Dies liegt in der Größenordnung des Bruttoinlandsprodukts des Vereinigten Königreichs im Jahr 2021 und stellt eine erhebliche Steigerung im Vergleich zu bisherigen Ausprägungen von KI und Analytik dar.

Der Hauptgrund für diesen Produktivitätszuwachs liegt in der Fähigkeit von GenAI, Routineaufgaben zu automatisieren. Durch die Integration von GenAI in Software können Angestellte ihre Arbeitszeit effizienter nutzen und sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren. Beispielsweise können GenAI-Systeme bei der Erstellung von Texten, der Programmierung von Codes und der Unterstützung bei Kundenservice eingesetzt werden.

Branchen mit hohem Potenzial

GenAI bietet nicht nur allgemeine Produktivitätssteigerungen, sondern auch spezifische Chancen für verschiedene Branchen. Finanzdienstleistungen, High-Tech, Medien und Biowissenschaften könnten im Vergleich den größten Nutzen durch GenAI realisieren. Der Bankensektor zum Beispiel könnte durch die Nutzung von GenAI einen zusätzlichen Wert von 185 bis 315 Milliarden Euro pro Jahr generieren.

Automatisierung von Routinearbeiten

Eine der größten Herausforderungen in der Arbeitswelt ist die Automatisierung von Routinearbeiten. GenAI kann Menschen von diesen Aufgaben entlasten und so neue Freiräume für kreative Arbeit und Innovation schaffen. Komplexe, hochqualifizierte und hochbezahlte Bereiche mit hohem Automatisierungspotenzial sind besonders betroffen. GenAI hat das Automatisierungspotenzial gegenüber bisherigen Abschätzungen von 28 auf 57 Prozent aller Tätigkeiten/Jobs verdoppelt, die theoretisch automatisierbar sind.

Beispiele für den Einsatz von GenAI

Einige Beispiele für den Einsatz von GenAI in der Arbeitswelt sind:

• Kundenservice: GenAI kann bei der Unterstützung von Interaktionen mit Kunden eingesetzt werden, um schnell und effizient auf Anfragen zu reagieren.
• Inhaltskreation: GenAI kann bei der Erstellung von Texten, Bildern und Videos helfen, was insbesondere in den Bereichen Marketing und Vertrieb von großem Nutzen sein kann.
• Softwareentwicklung: GenAI kann bei der Generierung von Softwarecode auf der Grundlage natürlicher Sprachanweisungen unterstützen, was die Entwicklungszeit reduzieren kann.
• Forschung und Entwicklung: GenAI kann bei der Analyse großer Datenmengen und der Identifizierung von Mustern helfen, was in der Forschung und Entwicklung von entscheidender Bedeutung ist.

Herausforderungen bei der Implementierung von GenAI

Obwohl GenAI erhebliche Chancen bietet, gibt es auch Herausforderungen bei der Implementierung dieser Technologie. Einige der wichtigsten Herausforderungen sind:

• Einführungsprobleme: Unternehmen, die neue KI-Tools einführen, können mit Anlaufschwierigkeiten konfrontiert werden. Dies zeigt sich in Umfragen, in denen etwa 27 Prozent der Befragten besorgt sind, dass KI-Tools alltägliche Aufgaben ersetzen könnten.
• Mitarbeiterqualifikation: Die Einführung von KI-Tools erfordert gezielte Schulungen und angepasste Einführungsstrategien. Besonders profitieren Akademiker und erfahrene Beschäftigte von KI-Systemen, während Beschäftigte mit Berufsausbildung, die mehrere KI-Tools parallel einführen, häufiger von Leistungseinbußen berichten.
• Klare Nutzungsrichtlinien: Die Mehrheit der Führungskräfte hält es für dringend erforderlich, KI in ihren Unternehmen einzuführen. Allerdings gaben 43 % der Befragten an, keine Anleitung für die Nutzung von KI-Tools erhalten zu haben. Hier besteht definitiv Handlungsbedarf.

Zukunft der Arbeit mit GenAI

Die Zukunft der Arbeit wird von der KI-Technologie maßgeblich beeinflusst. GenAI kann dazu beitragen, die Zeit, die für sogenannte „work for work“ – also Arbeiten, die zwar notwendig sind, aber wenig Mehrwert bieten – verwendet wird, zu reduzieren. Büroangestellte verbringen durchschnittlich 41 % ihrer Arbeitszeit mit solchen Aufgaben. Wenn KI- und Automatisierungstools diese übernehmen können, wird Zeit und Energie gespart für Aufgaben, die wirklichen Mehrwert schaffen.

Fazit

Generative KI bietet enorme Chancen für die Steigerung der Produktivität in verschiedenen Branchen. Durch die Automatisierung von Routinearbeiten und die Unterstützung bei höherwertigen Aufgaben kann GenAI dazu beitragen, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Obwohl es Herausforderungen bei der Implementierung gibt, sind klare Nutzungsrichtlinien und gezielte Schulungen entscheidend, um das volle Potenzial dieser Technologie auszuschöpfen.

Die Zukunft der Arbeit wird von der KI-Technologie geprägt sein. Unternehmen, die GenAI intelligent einsetzen, um ihre Mitarbeitenden zu unterstützen, werden im Jahr 2024 einen enormen Vorteil daraus ziehen. Es ist höchste Zeit, die Potenziale der KI-Technologie voll auszuschöpfen und eine umfassende Produktivitätssteigerung anzustreben.