Generative KI verändert die Life Sciences Branche nachhaltig

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Generative KI (GenAI) revolutioniert die Life-Sciences-Branche maßgeblich, indem sie Forschung und Entwicklung beschleunigt, personalisierte Medizin für größere Patientengruppen ermöglicht und die Produktivität in vielen Bereichen steigert. Unternehmen passen ihre Organisationsstrukturen an, fördern den Ausbau von KI-Kompetenzen und investieren in Weiterbildung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

KPMG zeigt in einer aktuellen Analyse, dass rund 92 % der von GenAI unterstützten Funktionen bereits Managementaufgaben betreffen, während spezialisierte Aufgaben wie die Entwicklung von KI-Tools und Algorithmen zunehmend automatisiert werden. KI-Fähigkeiten werden zur Grundqualifikation in allen Abteilungen, wobei Unternehmen neue, agilere Strukturen fördern, die menschliche Kreativität und strategische Planung mit künstlicher Intelligenz verbinden.

GenAI in Forschung und Entwicklung

Im Bereich Forschung und Entwicklung beschleunigt GenAI Prozesse und ermöglicht Fortschritte:

  • Medikamentenentwicklung wird beschleunigt.
  • Die Generierung neuartiger Wirkstoffe wird unterstützt.
  • Regulatorische Dokumentation wird erleichtert.
  • Klinische Studien werden effizienter gestaltet.
  • Patientendaten für personalisierte Therapien werden analysiert.
  • Die Herstellung von Arzneimitteln wird optimiert.
  • Personalisierte Behandlungspläne und digitale Biomarker werden in der klinischen Anwendung ermöglicht.

Transformation unternehmerischer Funktionen

Neben der wissenschaftlichen Innovation transformiert GenAI auch zentrale unternehmerische Funktionen. Automatisierte Analysen und datengetriebene Prozesse steigern die Effizienz erheblich in Bereichen wie Finanzen, Einkauf, Personalwesen und Supply Chain Management:

  • Optimierte Lieferketten werden realisiert.
  • Präzisere Bedarfsprognosen sind möglich.
  • Vertragsprüfungen werden automatisiert.

Herausforderungen und ethische Aspekte

Die Implementierung von GenAI bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich:

  • Ethische Fragen müssen geklärt werden.
  • Governance-Strukturen für vertrauenswürdige KI (Trusted AI) sind notwendig.
  • Es besteht ein Bedarf an gezielter Mitarbeiterschulung.

Während die Mehrheit der Unternehmen bereits Strategien zur KI-Implementierung verfolgt, investieren vergleichsweise wenige in umfassende Schulungsprogramme. Die Verantwortung für einen nachhaltigen und ethischen Umgang mit KI wächst zunehmend.

Blick in die Zukunft: Agentic AI

KPMG betont, dass die erfolgreiche Nutzung von GenAI ein integraler Bestandteil digitaler Transformation in Life Sciences ist. Prognosen zeigen, dass Agentic AI – autonome KI-Systeme, die komplexe Entscheidungen selbst treffen können – die Branche weiter verändern wird. Solche Systeme werden zukünftig experimentelles Design in der Pharmaforschung, regulatorische Prozesse und klinische Studien selbstständig steuern, was die Innovationszyklen zusätzlich verkürzen könnte.

Abschließend unterstützt KPMG Unternehmen mit Beratungsangeboten von der Entwicklung von KI-Kompetenzen und organisatorischem Change Management bis hin zu strategischen Investitionen, um die Potenziale von GenAI im Life-Sciences-Bereich optimal zu nutzen und langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern.