Künstliche Intelligenz: KI gelingt simultane Übersetzung von mehr als 100 Sprachen
In einer Welt, in der die globale Vernetzung und Migration stetig zunehmen, sind Übersetzungs- und Kommunikationswerkzeuge mehr denn je gefragt. Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in diesem Zusammenhang erhebliche Fortschritte gemacht, indem sie die Möglichkeit bietet, gesprochene Sprache in Echtzeit in andere Sprachen zu übersetzen. Ein Beispiel hierfür ist das von Meta entwickelte KI-Modell SeamlessM4T, das es ermöglicht, gesprochene Worte in über 100 Sprachen zu übersetzen und dabei eine Genauigkeit von bis zu 23 Prozent höher als bei herkömmlichen Top-Modellen zu erreichen.
Die Herausforderungen bei der Entwicklung
Die Entwicklung eines solchen KI-Modells ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Eines der größten Probleme ist die Verfügbarkeit von Trainingsdaten. Umfangreiche Beispielsammlungen (Korpusse) existieren hauptsächlich für Sprachen der hochentwickelten Länder, während für Sprachen in Entwicklungsländern oft keine solchen Ressourcen verfügbar sind. Um dieses Problem zu lösen, wird eine Technik namens Parallel Data Mining verwendet, die auf Audio-Ressourcen mit Untertiteln in einer anderen Sprache zurückgreift. Durch die Sammlung von etwa 443.000 Stunden Audiomaterial und die Erstellung von etwa 30.000 ausgerichteten Sprach-Text-Paaren konnten die Entwickler eine umfassende Datenbasis schaffen.
Das Funktionieren von SeamlessM4T
SeamlessM4T besteht aus drei verschiedenen Blöcken, die Text- und Spracheingaben verarbeiten und Ausgaben generieren. Der Übersetzungsteil der KI wurde anhand eines riesigen Datensatzes mit 4,5 Millionen Stunden gesprochenem Audio in mehreren Sprachen vorab trainiert. Diese Trainingsdaten ermöglichten es der KI, allgemeine Strukturen in der Sprache unabhängig von der Sprache zu erkennen. Dies legte eine Grundlage, die es später einfacher machte, ressourcenarme Sprachen zu übersetzen. Die KI wurde dann anhand der Sprachpaare trainiert und anhand anderer Übersetzungsmodelle bewertet.
Die Zukunft der KI-Übersetzungen
Die Möglichkeiten, die KI-Übersetzungen bieten, sind nicht nur auf das Übersetzen von Texten beschränkt. Ein weiteres Beispiel hierfür ist das von Timekettle Technologies entwickelte Hearable WT2 Edge, das Echtzeit-Übersetzungen durchführen kann. Dieses Gerät kann gesprochene Worte in eine von 40 Sprachen übersetzen und benötigt dafür nur 0,5 Sekunden. Es erreicht dabei eine Genauigkeit von bis zu 95 % und kann auch ohne Internetverbindung funktionieren, indem die sieben meistgesprochenen Sprachen offline gespeichert sind.
Die Rolle der KI in der Kommunikation
Die KI-Übersetzungen revolutionieren nicht nur die Art und Weise, wie wir uns miteinander verständigen, sondern auch die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und teilen. Ein Beispiel hierfür sind KI-Blogpost-Generatoren, die es ermöglichen, hochwertige Blogbeiträge schnell und effizient zu erstellen. Diese Tools nutzen NLP-Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens, um schriftliche Texte zu verstehen, grammatikalische Strukturen zu analysieren und kohärente Sätze zu generieren.
Die Zukunft der KI
Die technische Leistung der KI-Übersetzungen steigt weitaus schneller als die meisten es sich heute vorstellen können. Die Verbreitung solcher Hearables wie von Timekettle wird sich ebenfalls exponentiell entwickeln, abhängig von den Preisen und davon, wie schnell Menschen ihre Gewohnheiten ändern. In drei Jahren werden die KI-Übersetzer nicht nur 20 oder 30 % besser sein, sondern um ein Vielfaches besser. Um 2030 wird automatisiertes Dolmetschen schon sehr weit verbreitet sein, und immer noch stark wachsen.
Die Bedeutung von Open Source
Meta unterstützt zunehmend Open Source und stellt alle Daten und den Code, der zur Entwicklung der KI verwendet wurde, der Öffentlichkeit zur nichtkommerziellen Nutzung zur Verfügung. Dies ermöglicht es anderen, das Modell zu optimieren und darauf aufzubauen. Dies ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung der KI, da es die Zusammenarbeit und den Fortschritt in der Forschung fördert.
Fazit
Die KI-Übersetzungen bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten, die Kommunikation und die globale Vernetzung zu verbessern. Durch die Entwicklung von Tools wie SeamlessM4T und Hearable WT2 Edge können wir gesprochene Sprache in Echtzeit in über 100 Sprachen übersetzen und dabei eine hohe Genauigkeit erreichen. Die Zukunft der KI-Übersetzungen ist voller Chancen und Möglichkeiten, und es ist aufschlussreich, wie schnell diese Technologien sich weiterentwickeln werden. Durch die Unterstützung von Open Source und die Zusammenarbeit in der Forschung können wir diese Chancen noch besser nutzen und die Welt zu einem offeneren und verständnisvolleren Ort machen.
