Mittelstand neu denken KI treibt Geschäftsmodellinnovationen
Der deutsche Mittelstand erfand sein Geschäftsmodell durch KI neu, anstatt sie nur einzuführen – Vorreiter nutzen sie für datengetriebene Services, Prozessoptimierung und neue Wertschöpfungsketten, was Umsätze und Margen steigert.[1][5][10]
KI-Nutzung und Pläne im Mittelstand
Rund ein Drittel der Unternehmen setzt KI bereits ein, 25 % planen bis Ende 2025 den Start oder die Intensivierung, doch 43 % fehlt eine Strategie. Generative KI dominiert (73 %), gefolgt von prädiktiver KI (12 %) und KI-Agenten (10 %).[3] Erwartete Vorteile umfassen Prozesseffizienz, Kostensenkung, Produktivitätsgewinne und bessere Datenanalysen.[3]
Von Einführung zu Transformation
Vorreiter gehen über bloße Technologieeinführung hinaus: Sie entwickeln ganzheitliche Digitalstrategien mit Cloud, IoT und KI, die Geschäftsprozesse automatisieren und Modelle wie predictive Maintenance ermöglichen. Ein Maschinenbauerbeispiel zeigt, wie IoT-Plattformen Echtzeitdaten nutzen, um Service-Erlöse zu steigern.[1] Dies führt zu umfassenden Geschäftsmodellinnovationen, bei denen Nutzenversprechen, Ertragsmodelle und Wertschöpfungsarchitektur geändert werden – mit Umsatzwachstum bis zu +217 %.[10]
Prozesse der Modellinnovation
KMU entwickeln digitale Modelle strukturiert in vier Schritten:
- • Initialisierung (interdisziplinäres Team)
- • Analyse (Märkte, Trends)
- • Ideenfindung
- • Umsetzung
Fokus liegt auf Kund:innenorientierung und Technologien wie Data Analytics.[2][4] Digitalisierungsaktivitäten steigen: 33 % haben Vorhaben abgeschlossen, Ausgaben bei 29,3 Mrd. EUR, mit Schwerpunkt auf Produkte und Kundenkontakt (+20 %).[5]
| Aspekt | Traditionelle Sicht | Vorreiter-Ansatz [1][2][10] |
|---|---|---|
| KI-Rolle | Einführung als Tool | Neuerfindung von Geschäftsmodellen |
| Fokus | IT-Erneuerung | Prozesse, Services, Ökosysteme |
| Ergebnis | Effizienzgewinne | Umsatzsteigerung (+127–217 %), neue Märkte |
| Beispiele | RPA, Process Mining | IoT-Plattformen, predictive Services |
Herausforderungen und Unterstützung
Hindernisse sind:
- • Wissenslücken (27 %)
- • Fachkräftemangel (14 %)
- • Rechtliche Unsicherheiten (21 %)
Innovationsstarke Unternehmen sind digitaler; Dienstleister führen vor Industrie.[8] Förderungen wie MID-Programme (NRW) oder Mittelstand-Digital-Zentren bieten Beratung und Zuschüsse.[6][8] Studien fordern praxisnahe Aufklärung und Netzwerke.[3][7]
Diese Entwicklung stärkt die Wettbewerbsfähigkeit: Digitalisierer senken Kosten und erobern Märkte.[1][2]
